Tehnik Uji Validitas dan Reliabilitas ke 1

1. Uji validitas Kinerja Perawat

2. Uji reliabilitas Kinerja Perawat

Reliability

Scale: Kinerja Perawat

Uji validitas dan reliabilitas dengan cara ke-1

Kelebihan:

1. Lebih mudah dalam pemenuhan validitas untuk item-item indikator dari suatu variabel dengan menggunakan uji korelasi product momen pearson.

2. Apabila item-item indikator dari suatu variabel, maka akan semakin mempermudah dalam pemenuhan uji reliabilitasnya dimana nilai alpha cronbach akan semakin besar dan dapat memenuhi batas cut off value tertentu yaitu 0.6 (arikunto, singarimbun dan yarnest), yang menyebutkan bahwa item-item indicator dari suatu variable dapat dikatakan valid apabila mempunyai alpha cronbach >0.6.

3. Akibatnya dianggap lebih mudah dalam pemenuhan validitas item variabel, karena tidak harus mengolah data menjadi lebih sempurna atau bahkan terlalu sempurna yang cenderung tidak logis, agar dapat terpenuhi validitasnya. Dikatakan valid jika nilai signifikansi dari korelasi (r)<0.05, dan dikatakan reliabel jika nilai alpha cronbach >0.6.

Kekurangan:

1. Apabila item indikator dari suatu variabel terlalu sedikit (<5 pertanyaan), cenderung akan lebih sulit untuk membuat data menjadi valid dengan tingkat reliabilitas yang tinggi.

2. Membutuhkan dua kali analisis yaitu untuk validitas dengan korelasi product momen pearson dan uji reliabilitasnya dengan reliability test.

---

[1] Singarimbun, M. 1995. Metode Penelitian Survei. Edisi revisi. Cetakan ke-2. Jakarta:PT Pustaka LP3ES Indonesia.

Tehnik Uji Validitas dan Reliabilitas ke 2

Reliability

Scale: MINAT

Catatan: Karena ada butir yang tidak valid, maka butir yang tidak valid tersebut dikeluarkan, dan proses analisis (seperti di atas) diulang untuk butir yang valid saja.

Reliability

Scale: MINAT

Validitas

Sekarang terlihat bahwa dari semua r adalah positif, Sehingga bisa dikatakan item adalah valid.

Karena item pertanyaan sudah valid semua, analisis dilanjutkan pada reliabililas.

Reliabilitas

Hipotesis

H_o = Skor item pertanyaan berkorelasi positif dengan komposit faktornya.

H_l = Skor item pertanyaan tidak berkorelasi positif dengan komposit faktornya.

Uji validitas dan reliabilitas dengan Reliability test

Kelebihan:

1. Tidak kesulitan untuk memenuhi reliabilitas hingga batas cut off value tertentu karena pembanding dari alpha cronbach adalah nilai r tabel, misalnya seperti patokan dalam arikunto, singarimbun dan yarnest yang menyebutkan bahwa item-item indicator dari suatu variable dapat dikatakan valid apabila mempunyai alpha cronbach >0.6.
2. Hanya membutuhkan satu kali analisis yaitu dengan reliability test saja sudah dapat menilai validitas dan reliabilitas dari suatu item variabel serta secara keseluruhan variabel untuk reliabilitasnya.

Kekurangan:

1. Seringkali terlalu sensitive dalam pengujian validitas, sehingga menyebabkan banyak item yang tidak valid akibat nilai corrected item total correlation nya < r tabel.
2. Akibatnya dianggap lebih sulit dalam pemenuhan validitas item variabel, karena harus mengolah data menjadi lebih sempurna, agar dapat terpenuhi validitasnya. Dikatakan valid jika nilai corrected item total correlation > r tabel.

Perayaan 1 Syawal 1430H ini merupakan hari yang sangat istimewa, bagi umat islam di seluruh dunia. Dan bagi di Indonesai Tahun ini Perayaan hari raya Idul Fitri bertepatan pada tanggal 20 September 2009 (20 09 2009 = 20092009). Dan pada hari ini pula saya ngin mengucapkan

Selamat Hari Raya Idul Fitri, Minal Aidzin Wal Faidzin, Mohon Maaf Lahir Dan Batin

Apabila selama saya mengelola blog ini, terdapat kesalahan dan tentunya masih banyak kekurangan dalam penulisan dan klien kami yang berkonsultasi langsung via phone maupaun yang langsung dating pada kami , mohon maaf sebesar besarnya jika selama kita bertemu atau berbincang via phone, ada kata-kata atau laku saya yang kurang pas dihati saya mohon maaf yang sebesar besarnya.. Khusus untuk pak Heri di Jakarta kita silaturahmi via blog ini ya Pak, karena no Hp bapak sudah tidak dapat saya hubungi lagi.

Untuk uji Validitas dan reliabilitas hingga 30 responden dengan maksimal 3 variabel saya patok harga sebesar Rp.70.000,- (data kami yang buatkan)

Untuk uji Validitas dan reliabilitas hingga 30 responden dengan maksimal 5 variabel saya patok harga sebesar Rp.170.000,- (data kami yang buatkan)

Untuk uji Regresi Sederhana hingga 100 responden (data asli milik anda) dengan maksimal 5 variabel saya patok harga sebesar Rp.1500.000,- (data pasti valid dan reliabel)

Untuk uji Regresi Sederhana hingga 200 responden (data asli milik anda) dengan maksimal 5 variabel saya patok harga sebesar Rp.190.000,- (data pasti valid dan reliabel)

Untuk uji Regresi Berganda hingga 100 responden (data asli milik anda) dengan maksimal 5 variabel saya patok harga sebesar Rp.200.000,- (data pasti valid dan reliabel)

Untuk uji Regresi Berganda hingga 200 responden (data asli milik anda) dengan maksimal 5 variabel saya patok harga sebesar Rp.325.000,- (data pasti valid dan reliabel)

Untuk regresi jika data saya yang buat ada tambahan biaya sebesar Rp.400.000,- (anda mendapat bonus,bisa menentukan variable mana yang lebih berpengaruh(regresi berganda), dan dapat diurutkan sesuai teori yang anda miliki, ataupun anda dapat meminta dibuatkan ada variabel yang tidak signifikan )

Promo ini berlaku dari tanggal 1 nopember 2009 hingga 19 Desember 2009

Analisis jalur pertama kali diperkenalkan oleh Sewall Wright (1921), seorang ahli genetika, namun kemudian dipopulerkan oleh Otis Dudley Duncan (1966), seorang ahli sosiologi. Analisis jalur bisa dikatakan sebagai pengembangan dari konsep korelasi dan regresi, dimana korelasi dan regresi tidak mempermasalahkan mengapa hubungan antar variabel terjadi serta apakah hubungan antar variabel tersebut disebabkan oleh variabel itu sendiri atau mungkin dipengaruhi oleh variabel lain.

Berbeda dengan korelasi dan regresi, analisis jalur mempelajari apakah hubungan yang terjadi disebabkan oleh pengaruh langsung dan tidak langsung dari variabel independen terhadap variabel dependen, mempelajari ketergantungan sejumlah variabel dalam suatu model (model kausal), dan menganalisis hubungan antar variabel dari model kausal yang telah dirumuskan oleh peneliti atas dasar pertimbangan teoritis. Melalui analisis jalur kita akan menguji seperangkat hipotesis kausal dan menginterpretasikan hubungan tersebut (langsung atau tidak langsung).

Asumsi yang digunakan dalam analisis jalur yaitu:

1. Hubungan antar variabel linier

2. Sifat aditif

3. Skala pengukuran minimal interval

4. Hubungan sebab akibat (landasan teoritis)

5. Syarat lainnya sama dengan persyaratan untuk multiple regresi.

Contoh model analisis jalur:

Dengan notasi-notasi yang digunakan sebagai berikut:

• γ (gamma) : koefisien pengukur hubungan antara variabel endogen dengan eksogen
• β (beta) : koefisien yang mengukur hubungan antar variabel dependen (endogen).
• ϕ (phi) : koefisien yang mengukur hubungan antar variabel independen (eksogen).
• ζ (zeta) : varian peubah latent yg tdk terjelaskan model
• Y : variabel dependen (endogen)
• X : variabel independen (eksogen)

Persamaan struktural dari contoh model diatas adalah:

Langkah-langkah dalam analisis jalur sebagai berikut:

1. Merancang model berdasarkan konsep dan teori

2. Pemeriksaan terhadap asumsi yang melandasi

3. Pendugaan parameter atau perhitungan koefisien jalur

4. Pengujian model

5. Interpretasi model

Sumber: statistikakomputasi.wordpress.com/2010/04/27/analisis-jalur-path-analysis/

Validitas

Beberapa alat analisis yang sering dipergunakan untuk melakukan uji validitas adalah:

1. Korelasi Product Moment

2. Corrected Item to Total Correlation

3. Analisis Faktor


Reliabilitas

Pertanyaan-pertanyaan yang sering muncul
1. Bagaimana perlakuan terhadap butir pertanyaan yang tidak valid?

2. Butir-butir pertanyaan sudah valid semua, tetapi mengapa tidak reliabel?

3. Kuesioner sudah valid dan reliabel, tetapi mengapa hipotesis tidak diterima?

4. Metode pengujian mana yang paling tepat?

5. Bolehkan pengujian Alpha Cronbach dipergunakan untuk kuesioner dengan jawaban benar dan salah?

6. Berapakah jumlah indikator yang ideal dalam mengukur suatu konstruk/variabel?
Jawab: Tidak ada ketentuan yang pasti. Semakin banyak akan semakin baik, akan tetapi memerlukan tenaga yang lebih besar dan mungkin tidak sebanding dengan manfaat yang diperoleh. Untuk model dengan SEM, disarankan minimal 3 indikator setiap konstruk (tetapi bukan merupakan suatu keharusan)

Sumber : www.konsultanstatistik.com/2009/03/validitas-dan-reliabilitas.html

Dalam setiap penelitian selalu terjadi proses pengumpulan data dan dalam proses pengumpulan data tersebut akan menggunakan satu atau beberapa metode. Jenis metode yang dipilih dan digunakan dalam pengumpulan data, tentunya harus sesuai dengan sifat dan karakteristik penelitian yang dilakukan. Instrumen adalah alat yang digunakan untuk mengumpulkan data-data tersebut.

Instrumen dapat dianalogikan sebagai ujung tombak untuk membidik data dalam sebuah penelitian. Melalui instrumenlah akhirnya terkumpul data yang nantinya diolah menjadi sebuah informasi hasil penelitian. Untuk itulah, perlu kiranya memilih dan merumuskan instrumen secara tepat. Hal ini sejalan dengan ungkapan “garbage tool garbage result”. Jadi, pada dasarnya salah satu hal yang mempengaruhi hasil penelitian terletak pada instrumennya. Semakin baik konstruksi sebuah instrumen, maka semakin baik pula data yang berhasil dijaring, begitu pula sebaliknya. ..::klik disini::..

Contoh Uji Validitas dan Reliabilitas
Uji validitas Kinerja Perawat

After through long experience in statistic world, applies equipment questioner to get data in our examination, always is given on to constraint is not valid and its(the reliable data which we obtain, and though the data have been valid and reliable simply at the time of done [by] the next test ( regression test) always is burdened to influence value from significances result of data testing applies SPSS. Then I find a real techniques “njelimet” ( java: uphill,), is earning I to apply to assist you in finalizing you problem in workmanship masterpiece writes, Skripsi, finite Thesis of Dissertation. So I will offer service to you for a few statistic test.

Herewith I offer to you to do making of valid data and reliable for data test type Validity and reliability. As well as repairing data to test multiple and also simple Regression.

To test Validity and reliability until 30 responders maximally 3 variable I specify the price of equal to our making USD$11, (we making it)
To test Validity and reliability until 30 responders maximally 5 variable I specify the price of equal to our making USD$17, (we making it)
To test Validity and reliability until 30 responders maximally 7 variable I specify the price of equal to our making USD$23, (we making it)

To simple regression test until 100 responders (original data property of you) maximally 5 I specify the price of equal to our making USD$21, (sure valid data and reliable)
To simple regression test until 100 responders (original data property of you) maximally 7 I specify the price of equal to our making USD$31, (sure valid data and reliable)
To simple regression test until 200 responders (original data property of you) maximally 5 I specify the price of equal to our making USD$26, (sure valid data and reliable)
To simple regression test until 200 responders (original data property of you) maximally 7 I specify the price of equal to our making USD$41, (sure valid data and reliable)

To test Multiple regression until 100 responders (original data property of you) maximally 5 I specify the price of equal to our making USD$34, (sure valid data and reliable)
To test Multiple regression until 100 responders (original data property of you) maximally 7 I specify the price of equal to our making USD$39, (sure valid data and reliable)
To test Multiple regression until 200 responders (original data property of you) maximally 5 I specify the price of equal to our making USD$45, (sure valid data and reliable)
To test Multiple regression until 200 responders (original data property of you) maximally 7 I specify the price of equal to our making USD$57, (sure valid data and reliable)

For regression if my data is making there are shave equal to USD$71,(you gets bonus , you can to determine which variable more ascendancy (multiple regression), and can be sorted according to the theory which you has, and or you can ask made there are variable that is not significant <>)
For data more than 200 responders at regression test, there is shave equal to USD$21/100 responder
For every repetition of regression test (test path), worn expense of 80% from the price of before all is the same. (Multiple regression USD$34+80%= USD$61.2,-)
Price upper to be very cheap, and I you am sure surely satisfied with data which I yield.
This business is trust business, all executions must according to the procedure under this:
1. Sends file questioner and Path Diagram (if path test) you via e-mail (amazingofme@gmailcom)
2. Confirmation via sms with format:
a. validity test : VR#NAMA#EMAIL#TGL delivery of data# date remittance advanced money #time of facial remittance#paypal/bank
“VR#Rudi#Rudi_234@yahoo.com#120509#150509#13.00#BCA
b. Regression test: RG#NAMA#EMAIL#TGL delivery of data# date remittance advanced money # time of facial remittance#paypal/bank
“RG#Rudi#Rudi_234@yahoo.com#120509#150509#15.12#paypal
Sends to 085755238488 (SMS ONLY)
3. Workmanship we would execute if there is advanced money beforehand equal to Rp.200.000,+ 3 digit no your HP.
If your no 081000000453 hence which you sends equal to Rp.200.453,it’s to advocate me also at the time of redemption.
4. After completed enamel us workmanship would to your enamel address, and confirmations SMS at no. your Phonsel.
5. File which we send in the form of compression data ( ZIP/RAR) in the form of interpretation file of data file data Ms.word, data file Ms.exel, output SPSS 15 and preview from the data . bmp/JPG
6. Password we would give via e-mail after happened transaction at Acc my bank.
Bank Centran Asia Tbk.
KCP Blimbing Malang
indonesia
Swif Code : CENAIDJA
AC: (conformation via SMS or e-mail)
Paypal Acc: amazingofme@gmail.com
7. My business this void for man who “idealist” to the research.
8. If just pass paper searching and go up [position/occupation], hard why thrown away cost larger ones for just the test.
9. Purpose of me just for assisting them burdened by it (the workdload, which time narrowed that quickly passed, man who it’s (the money research create casquette, etc.
10. Hopefully you quickly pass with value it to you.