ESTIMASI BIAYA ANALISA DATA DAN INTERPRETASI HASIL ANALISIS BERLAKU SEJAK 29 September 2011

Author: AMAZING ME Posted under: , , , , , , , , , , , ,
A.Data dari kuisioner

  1. Untuk uji Regresi Sederhana (uji asumsi normalitas) dengan menggunakan data asli (tanpa editing data),
  2. Untuk uji Regresi Sederhana (uji asumsi normalitas) menggunakan data asli dengan editing data atau manipulasi data, sehingga berdistribusi normal dan mempunyai pengaruh yang signifikan,
  3. Untuk uji Regresi Berganda (uji asumsi klasik) dengan menggunakan data asli (tanpa editing data),
  4. Untuk uji Regresi Berganda (uji asumsi klasik) menggunakan data asli dengan editing data atau manipulasi data (untuk 5 variabel independen), sehingga hasil asumsi klasik dapat terpenuhi, berdistribusi normal dan mempunyai pengaruh yang signifikan,

B.Data sekunder (misalnya dari laporan keuangan)

  1. Untuk uji Regresi Sederhana (uji asumsi normalitas) dengan menggunakan data asli (tanpa editing data),
  2. Untuk uji Regresi Sederhana (uji asumsi normalitas) menggunakan data asli dengan editing data, sehingga berdistribusi normal dan mempunyai pengaruh yang signifikan
  3. Untuk uji Regresi Berganda (uji asumsi asumsi klasik) dengan menggunakan data asli (tanpa editing data)
  4. Untuk uji Regresi Berganda (uji asumsi klasik) menggunakan data asli dengan editing data atau manipulasi data (untuk 2 variabel independen)
  5. Jika ada lebih dari 2 variabel independen, maka untuk setiap penambahan 1 variabel independen dikenakan biaya tambahan

Catatan:
  • Asumsi total sampel yang menjadi sapel pengujian antara 30 hingga 60 responden
  • Untuk analisis Path dengan menggunakan beberapa Regresi dari SPSS, biayanya akan dihitung secara akumulatif setelah analisis, agar biayanya tidak terlalu besar.

NB: Biaya Tambahan (Optional)

1. Interpretasi Rp.100.000,-
2. Penyajian data Rp.600.000,-
3. Penyajian data, Pembahasan, hingga kesimpulan Rp. 1.800.000,-
4. Harga tambahan tidak termasuk analisis.
5. Harga dapat berubah sewaktu-waktu.
6. Harga dapat dikonfirmasi melalui nomor kontak kami. 085755238488 (SMS Only), 087870505059 (WA)

0 Comments

Jangan Salah Paham Tentang Variabel Yang Saya Maksudkan

Author: AMAZING ME Posted under:
Pemahaman tentang variabel yang saya maksutkan, adalah variabel yang diujikan. Sebagai contoh Dimensi STRESS,dimensi ini memiliki variabel Stres Jabatan(X) dan variabel ini memiliki sub variabel Konflik kerja (X1), Beban kerja (X2), Waktu kerja (X3), Karakteristik tugas (X4), Dukungan kelompok (X5), Pengaruh kepemimpinan (X6). Maka variabel yang diuji adalah X1.-X6. Bagaimana jika hanya ada 2 variabel X dan Y saja yang tidak memiliki sub variabel, maka hanya variabel itu saja yang diujikan.


downlod cotoh definisi koseptual

Jadi yang menjadi perhitungannya dalam menentukan biaya, kita lihat dulu sub variabelnya, yanga akan diujikan. dari contoh diatas ditambah denga variabel Kinerja Karyawan (Y) denga sub variabel yang sama, maka jumlah variabel yang diuji berjumlah 7 variabel.
(X1,X2,X3,X4,X5,X6 dan Y). Nahhh sekarang anda bisa menghitung biaya yang mungkin akan anda keluarkan. Dijamin paling murah..... dijamin kualitas mahal.

0 Comments

Apa Isi email Order Anda ?

Author: AMAZING ME Posted under: , , , , , , , , , , , ,
  1. File Kuisioner dalam bentuk File (doc, Pdf)
Contoh:
Tujuannya untuk menentuka berapa variable yang anda ujikan.
  1. File jawaban responden yang telah di entri
Contoh:
  1. Hal lain yang perlu kami ketaui adalah Tujuan penelitian dan analisa data yang digunakan pada proposal yang telah disetujui. (File BAB 1 dan BAB 3)
  2. Tentukan order yang jelas, apa saja yang anda/dosen minta untuk dianalisiskan khususnya untuk uji yang bukan uji validitas dan reliabilitas.
  3. Kirimkan DP sebesar minimal Rp.100.000,- (uji validitas), Rp.200.000,- (uji lainnya) dan Rp.400.00,- (Amos dan Goal Programming DS) ke rekening akan kami berikan, segera konfirmasikan pada kami.
  4. Data yang anda kirimkan kami beri jaminan tidak akan di duplikasi baik online maupun offline, karena semua data, tersimpan pada komputer kami secara terpisah.
  5. Tunggu konformasi dari kami.
0 Comments

Harga Baru Uji Validitas dan Reliabilitas per 09 Maret 2013

Author: AMAZING ME Posted under:
Kabar gembira ini saya berikan kepada seluruh klien dan calon klien saya diseluruh dunia. Mulai tanggal 9 Maret 2013, kami memberikan kesempatan terbesar untuk anda.
Karena perkembangan pengetahuan dan pengalaman, kini semakin mudah untuk melakukan pekerjaan uji validitas tersebut, maka saya berikan harga yang pantas untuk pengerjaannya.
Perubahan :
1. Untuk uji yang tetap mengguakan data asli dari anda, cukup dengan Rp.70rb saja (tanpa Manip)
2. Minimal 1-3 variabel saya beri harga Rp.150rb dengan maksimal 30 responden
3. Untuk Uji Validitas terpakai >30 responden biaya analisisnya Rp.200rb
4. Lebih dar 3 Variabel ada tambahan biaya Rp.12.500,-/variabel

5. Jika data yang kami buatkan, ada tambahan biaya Rp.2000/responden
6. Pembayaran melalui rekening Bank Central Asia Tbk. KCP Blimbing
    Malang,Indonesia Swif Code : CENAIDJA No. AC. (akan di konfirmasi)
7. kirimkan file kuisioner, entri data jawaban responden dan Path Diagram (jika uji path) anda via email (pusatanalisadata[et]gmail[dot]com) dan Konfirmasi  via sms Kirim ke 085755238488 PIN BB 549F9D3A
8. Pengerjaan akan kami laksanakan apabila ada konfirmasi SMS DP Via rekening kami dan data yang telah masuh ke e-mail kami
9. Setelah selesai pengerjaan akan kami email ke alamat email anda, dan konfirmasi SMS pada no. Phonsel anda atau via FB .
10. File yang kami kirim berupa data kompresi (ZIP/RAR) berupa file data Ms.word, file data Ms.exel, output SPSS 15. Password akan kami berikan via email setelah terjadi Konfirmasi sisa pembayaran pada Acc bank saya via SMS.
    Catatan:
    Bahwa uji validitas merupakan uji yang diperuntukkan untuk menguji item pertanyaan yang telah kita buat, apakah sudah layak untuk dijadikan sebagai alat pengumpul data, untuk dapat diujikan pada uji lanjutan pada penelitian anda.
    Bahwa item instrumen yang sudah valid dan reliabel , jika diuji dengan uji Regresi Linear belum tentu memiliki nilai signifikansi yang tinggi, karena tingkat kecenderungan terhadap variabel dependen bukan ditentukan oleh valid atau tidaknya item instrumen.
    Bahwa setiap variabel analisis maksimal tidak lebih dari 5 item pertanyaan, jika lebih dari 5 tem akan dikenakan biaya tambahan yang ditentukan kemudian.
    Semoga dengan perubahan ini dapat membantu anda lebih baik, dan dapat menyelesaikan tugas akhir, skripsi, tesis maupun desertasi anda dan mendapatkan gelar terbaik.
    0 Comments

    Cara menginstall program SmartPLS (download PLS V.1)

    Author: AMAZING ME Posted under: , , , , , ,
    Langkah Pertama
    1. Buka CD suplemen buku ini
    2. Buka direktori software\SmartPLS
    3. Pada direktori ini ada satu file Java Run Time dan satu direktori berisi file Java seperti di bawah ini


    4.Install file j2re1_4_2_08-windows-i586-p
    5.Setelah ter-install jalankan program Java Web Start dengan mengklik icon Java Web Start
    6.Akan muncul tampilan window seperti di bawah ini

    7.Cari direktori dimana program Java Web Start ini di simpan dengan cara
    8.Pilih File lalu Preference
    Akan tampak windows seperti di bawah ini


    9.Pilih Advanced
    Akan tampak tampilan seperti di bawah ini

    10.Pada application Folder inilah folder dimana file Java Web Start tersimpan yaitu pada:
    11.....Application Data\Sun\Java\Deployment\javaws\cache
    12.Diretori file ini disembunyikan (hide) jadi anda harus lakukan unhide dengan cara masuk ke direktori Document and Setting\Mr. Imam lalu klik mouse kanan dan pilih properties lalu unhide
    13.Setelah direktori dapat dibuka (unhide)

    Langkah Kedua

    14. Copy kan file direktori Java yang ada pada CD suplemen ke
    Diretori ......\Application Data\Sun\
    15.Jalankan Program Java Web Start
    Program SmartPLS sudah terinstall seperti terlihat di bawah ini

    16. Menjalankan program SmartPLS cukup mengklik icon SmartPLS




    smartPLS diatas sudah dapat anda download, saya butuh donasi anda sebesar Rp.400rb, sebagai biaya online dan pencarian Download v.1 diatas. software versi terbaru seperti dibawah ini.



    2 Comments

    r TABEL

    Author: AMAZING ME Posted under:

    Karena permintaan klien, ini kami berikan tabel t, yang digunakan untuk menentukan perbandingan t hitung dengan t tabel.

    untuk menghitungnya anda dapat menggunakan rumus ((n-2):0.05) jadi. jika jumlah data yang anda gunakan 20 sampel, maka (20-2):0.05) yaitu 18:0.05=0.4438

    Tetapi apabila tidak terdapat dalam tabel r berikut ini, maka harus dilakukan interpolasi data misalnya.

    ada 30 sampel penelitian, 30-2=28, 28:0.05=tidak ada dalam tabel, maka yang harus kita lakukan untuk menentukan nilai r tabel dengan jalan “interpolasi” menjadi 0.3494

    Jika jumlah data lebih dari tabel di bawah (>100 sampel ), maka merupakan interpolasi dari 0.1946

    download r tabel (charge Rp.30.000,-)r tabal

    0 Comments

    DUA JENIS ANALISA DATA UJI VALIDITAS DAN RELIABILITAS

    Author: AMAZING ME Posted under: , , , , , , , ,

    Tehnik Uji Validitas dan Reliabilitas ke 1

    1. Uji validitas Kinerja Perawat

    clip_image010

    2. Uji reliabilitas Kinerja Perawat

    Reliability

    Scale: Kinerja Perawat

    clip_image012

    Uji validitas dan reliabilitas dengan cara ke-1

    Kelebihan:

    1. Lebih mudah dalam pemenuhan validitas untuk item-item indikator dari suatu variabel dengan menggunakan uji korelasi product momen pearson.

    2. Apabila item-item indikator dari suatu variabel, maka akan semakin mempermudah dalam pemenuhan uji reliabilitasnya dimana nilai alpha cronbach akan semakin besar dan dapat memenuhi batas cut off value tertentu yaitu 0.6 (arikunto, singarimbun dan yarnest), yang menyebutkan bahwa item-item indicator dari suatu variable dapat dikatakan valid apabila mempunyai alpha cronbach >0.6.

    3. Akibatnya dianggap lebih mudah dalam pemenuhan validitas item variabel, karena tidak harus mengolah data menjadi lebih sempurna atau bahkan terlalu sempurna yang cenderung tidak logis, agar dapat terpenuhi validitasnya. Dikatakan valid jika nilai signifikansi dari korelasi (r)<0.05, dan dikatakan reliabel jika nilai alpha cronbach >0.6.

    Kekurangan:

    1. Apabila item indikator dari suatu variabel terlalu sedikit (<5 pertanyaan), cenderung akan lebih sulit untuk membuat data menjadi valid dengan tingkat reliabilitas yang tinggi.

    2. Membutuhkan dua kali analisis yaitu untuk validitas dengan korelasi product momen pearson dan uji reliabilitasnya dengan reliability test.


    [1] Singarimbun, M. 1995. Metode Penelitian Survei. Edisi revisi. Cetakan ke-2. Jakarta:PT Pustaka LP3ES Indonesia.

    Tehnik Uji Validitas dan Reliabilitas ke 2

    Reliability

    Scale: MINAT

    clip_image002

    clip_image004

    Catatan: Karena ada butir yang tidak valid, maka butir yang tidak valid tersebut dikeluarkan, dan proses analisis (seperti di atas) diulang untuk butir yang valid saja.

    Reliability

    Scale: MINAT

    clip_image006

    clip_image008

    Validitas

    Sekarang terlihat bahwa dari semua r adalah positif, Sehingga bisa dikatakan item adalah valid.

    Karena item pertanyaan sudah valid semua, analisis dilanjutkan pada reliabililas.

    Reliabilitas

    Hipotesis

    Ho = Skor item pertanyaan berkorelasi positif dengan komposit faktornya.

    Hl = Skor item pertanyaan tidak berkorelasi positif dengan komposit faktornya.

    Uji validitas dan reliabilitas dengan Reliability test

    Kelebihan:

    1. Tidak kesulitan untuk memenuhi reliabilitas hingga batas cut off value tertentu karena pembanding dari alpha cronbach adalah nilai r tabel, misalnya seperti patokan dalam arikunto, singarimbun dan yarnest yang menyebutkan bahwa item-item indicator dari suatu variable dapat dikatakan valid apabila mempunyai alpha cronbach >0.6.
    2. Hanya membutuhkan satu kali analisis yaitu dengan reliability test saja sudah dapat menilai validitas dan reliabilitas dari suatu item variabel serta secara keseluruhan variabel untuk reliabilitasnya.

    Kekurangan:

    1. Seringkali terlalu sensitive dalam pengujian validitas, sehingga menyebabkan banyak item yang tidak valid akibat nilai corrected item total correlation nya < r tabel.
    2. Akibatnya dianggap lebih sulit dalam pemenuhan validitas item variabel, karena harus mengolah data menjadi lebih sempurna, agar dapat terpenuhi validitasnya. Dikatakan valid jika nilai corrected item total correlation > r tabel.
    0 Comments

    SELAMAT HARI RAYA IDUL FITRI, MINAL AIDZIN WAL FAIDZIN, MOHON MAAF LAHIR DAN BATIN

    Author: AMAZING ME Posted under:

    Perayaan 1 Syawal 1430H ini merupakan hari yang sangat istimewa, bagi umat islam di seluruh dunia. Dan bagi di Indonesai Tahun ini Perayaan hari raya Idul Fitri bertepatan pada tanggal 20 September 2009 (20 09 2009 = 20092009). Dan pada hari ini pula saya ngin mengucapkan

    Selamat Hari Raya Idul Fitri, Minal Aidzin Wal Faidzin, Mohon Maaf Lahir Dan Batin

    Apabila selama saya mengelola blog ini, terdapat kesalahan dan tentunya masih banyak kekurangan dalam penulisan dan klien kami yang berkonsultasi langsung via phone maupaun yang langsung dating pada kami , mohon maaf sebesar besarnya jika selama kita bertemu atau berbincang via phone, ada kata-kata atau laku saya yang kurang pas dihati saya mohon maaf yang sebesar besarnya.. Khusus untuk pak Heri di Jakarta kita silaturahmi via blog ini ya Pak, karena no Hp bapak sudah tidak dapat saya hubungi lagi.

    0 Comments