ANDA MEMBUTUHKAN UJI VALIDITAS DAN RELIABILITAS (VALID DAN RELIABLE) SERTA UJI REGRESI SEDERHANA ATAU BERGANDA

Setelah melalui pengalaman yang panjang dalam dunia statistik, menggunakan alat kuisioner untuk mendapatkan data dalam pengujian kita, selalu dihadapkan pada kendala tidak valid dan reliablenya data yang kita peroleh, dan meskipun data itu sudah valid dan reliable ternyata pada saat dilakukan uji berikutnya (uji regresi) selalu terkendala terhadap nilai pengaruh dari signifikansi hasil pengujian data menggunakan SPSS. Kemudian saya menemukan sebuah tehnik yang sangat njelimet (jawa:rumit), yang dapat saya gunakan untuk membantu anda dalam menyelesaikan masalah anda dalam pengerjaan Karya Tulis, Skripsi, Tesis hingga Desertasi. Sehingga saya akan menawarkan pelayanan terhadap anda untuk beberapa uji statistik.

Dengan ini saya menawarkan kepada anda untuk mengerjakan pembuatan data yang valid dan reliabel untuk jenis uji data Validitas dan Reliabilitas. Dan juga memperbaiki data untuk uji Regresi sederhana maupun berganda.

(harga baru uji validitas, lebih murah, kualitas tetap handal)

(Harga baru uji Regresi Sederhana dan Uji Regresi Berganda)

Harga diatas sangatlah murah, dan saya yakin anda pasti puas dengan data yang saya hasilkan.

Bisnis ini adalah bisnis kepercayaan, segala pelaksanaan harus sesuai tatacara yang ada dibawah ini:

1. kirimkan file kuisioner dan Path Diagram (jika uji path) anda via email (datamanipspss[et]gmail[dot]com)
2. Konfirmasi via sms Kirim ke 085755238488 (SMS Only )

3. Pengerjaan akan kami laksanakan apabila ada konfirmasi SMS yang kami terima dan data yang telah masuh ke e-mail kami

4. Setelah selesai pengerjaan akan kami email ke alamat email anda, dan konfirmasi SMS pada no. Phonsel anda.
5. File yang kami kirim berupa data kompresi (ZIP/RAR) berupa file interpretasi data file data Ms.word, file data Ms.exel, output SPSS 15 dan preview dari data tersebut .bmp/.JPG
6. Password akan kami berikan via email setelah terjadi transaksi pada Acc bank saya.

Bank Central Asia Tbk.

KCP Blimbing Malang

Indonesia

Swif Code : CENAIDJA

No. AC. (akan di konfirmasi)

7. bisnis saya ini tidak berlaku untuk orang yang “ idialis ” terhadap penelitiannya.
8. kalau hanya sekedar cari kertas kelulusan dan untuk naik jabatan, ngapain susah-susah buang biaya yang lebih besar untuk hanya sekedar uji tersebut.
9. tujuan saya hanya untuk membantu mereka yang terkendala oleh kesibukannya, yang kepepet waktu agar cepat lulus, orang yang uangnya mepet buat penelitian, dll.
10. Semoga anda cepat lulus dengan nilai sesuai harapan anda.

DOWNLOAD SMARTVIEWER GRATIS UNTUK BACA OUTPUT SPSS 15

Bagi customer kami pasti akan mendapatkan hasi; analisis, Output SPSS 15 dan data analisis. SPSS 15 mengeluarkan file ekstensi .SPO untuk hasil output dari pengujian statistiknya, bagi cutomer yang belum memiliki SPSS 15 , bias men-download program ini agar dapat melihat hasil output SPSS 15 tanpa harus punya software SPSS 15 nya.

Software SmartViewer ini dalam bentuk RAR, yang dibagi-bagi menjadi 6 bagian. Yang dapat anda download gratis via www.ziddu.com Untuk menyatukan kembali file tersebut ikuti langkah-langkah berikut ini.

1. downloadlah semua link File dibawah ini

http://www.ziddu.com/download/9913863/hjsplit.exe.html

http://www.ziddu.com/download/9914998/VIEWER.rar.001.html

http://www.ziddu.com/download/9915326/VIEWER.rar.002.html

http://www.ziddu.com/download/9946141/VIEWER.rar.003.html

http://www.ziddu.com/download/9946526/VIEWER.rar.004.html

http://www.ziddu.com/download/9946890/VIEWER.rar.005.html

http://www.ziddu.com/download/9947312/VIEWER.rar.006.html

2. jalankan file hjsplit.exe

3. Klik tombol “Join”, “Pilih Iput file” yaitu file “VIEWER.rar.001” dan tentukan file tersebut mau di gabungkan di folder apa.

4. Buka File VIEWER.rar dengan program rar , kalo belum punya bias download di sini.

5. Instal program SmartViewer di HD anda.

6.Untuk aktivasi bias lihat file “cara regrestrasi smarthviewer.pdf” pada dalam folder.

7. Selesai deh….. good Luck!.

Password : Makan Dirumah Padang Pake Rendang Kejatuhan Jam Gadang

MENGAPA UJI VALIDITAS DAN RELIABILITAS WAJIB DILAKUKAN DAN MENGAPA SULIT TERPENUHI UNTUK PENELITIAN YANG MENGGUNAKAN KUISIONER?

Uji Validitas dan reliabilitas Wajib dilakukan apabila kita membuat kuisioner baru dan bukan mengambil dari kuisioner atau alat uji yang sudah paten (mis. Alat tes untuk psikologi, dll). Menggunakan alat pengumpul data berupa kuisioner sangat riskan terhadap terjadinya data yang tidak valid dan atau tidak reliable (BIAS). Hal tersebut dapat terjadi apabila:

1. Sampel yang diambil tidak sesuai dengan kriteria sampel yang diamati. (Mis. Kuisioner untuk akunting tapi diujicobakan dengan sampel para petani, dengan kata lain salah orang untuk uji coba kuisioner)
2. Pada saat pengambilan sampel tidak memperhatikan waktu yang tepat, sehingga responden cenderung mengisi secara asal-asalan.
3. Item pertanyaan yang dibuat terlalu panjang sehingga responden agak malas untuk membaca hingga selesai, akibatnya jawaban yang diberikan menjadi tidak sesuai yang diharapkan.
4. Item pertanyaan memuat kalimat-kalimat yang AMBIGU atau membingungkan bagi responden.
5. Item pertanyaan yang menggunakan istilah-istilah yang tidak umum (mis. Istilah medis, kalimat ilmiah, dll) tanpa keterangan yang jelas sehingga responden tidak mudah memahami maksud dari pertanyaan yang diberikan.
6. Kondisi responden juga sangat berpengaruh (lagi emosi, sibuk dengan pekerjaannya, lagi sakit, dll) atau responden dalam tekanan (Mis. Responden ditungguin sambil diajak ngobrol, atau responden dikumpulkan dalam sebuah ruangan, dan diminta mengisi kuisioner seperti tes CPNS dengan waktu yang telah ditentukan, dll).
7. Ketidak jujuran responden dalam mengisi jawaban dari pertanyaan (mis. Takut ketahuan atasannya, takut diketahui tentang jati dirinya, dll)

Faktor-faktor tersebut merupakan kendala-kendala yang harus dihindari apabila menggunakan kuisioner sebagai alat pengumpul data.

ESTIMASI BIAYA ANALISA DATA DAN INTERPRETASI HASIL ANALISIS BERLAKU SEJAK 17 MEI 2010

A.Data dari kuisioner

• Untuk uji Regresi Sederhana (uji asumsi normalitas) dengan menggunakan data asli (tanpa editing data), biayanya Rp 130.000,-
• Untuk uji Regresi Sederhana (uji asumsi normalitas) menggunakan data asli dengan editing data atau manipulasi data, sehingga berdistribusi normal dan mempunyai pengaruh yang signifikan, biayanya Rp 180.000,-
• Untuk uji Regresi Berganda (uji asumsi klasik) dengan menggunakan data asli (tanpa editing data), biayanya Rp 150.000,-
• Untuk uji Regresi Berganda (uji asumsi klasik) menggunakan data asli dengan editing data atau manipulasi data (untuk 2 variabel independen), sehingga hasil asumsi klasik dapat terpenuhi, berdistribusi normal dan mempunyai pengaruh yang signifikan, semua biayanya total Rp 200.000,- (tetapi jika ada permintaan (order) variabel independen tertentu yang akan dibuat signifikan, dikenakan biaya tambahan 30.000).
• Jika ada lebih dari 2 variabel independen, maka untuk setiap penambahan 1 variabel independen dikenakan biaya tambahan 35.000.

B.Data sekunder (misalnya dari laporan keuangan)

• Untuk uji Regresi Sederhana (uji asumsi normalitas) dengan menggunakan data asli (tanpa editing data), biayanya Rp 130.000,-
• Untuk uji Regresi Sederhana (uji asumsi normalitas) menggunakan data asli dengan editing data, sehingga berdistribusi normal dan mempunyai pengaruh yang signifikan, biayanya Rp 180.000,-
• Untuk uji Regresi Berganda (uji asumsi asumsi klasik) dengan menggunakan data asli (tanpa editing data), biayanya Rp 170.000,-
• Untuk uji Regresi Berganda (uji asumsi klasik) menggunakan data asli dengan editing data atau manipulasi data (untuk 2 variabel independen), sehingga hasilnya asumsi klasik terpenuhi semua biayanya total Rp 220.000,- (tetapi jika ada permintaan (order) variabel independen tertentu yang akan dibuat signifikan, dikenakan biaya tambahan 50.000).
• Jika ada lebih dari 2 variabel independen, maka untuk setiap penambahan 1 variabel independen dikenakan biaya tambahan 35.000.

Catatan:
Untuk analisis Path dengan menggunakan beberapa Regresi dari SPSS, biayanya akan dihitung secara akumulatif setelah analisis, agar biayanya tidak terlalu besar.

Jangan Salah Paham Tentang Variabel Yang Saya Maksudkan

Pemahaman tentang variabel yang saya maksutkan, adalah variabel yang diujikan. Sebagai contoh Dimensi STRESS,dimensi ini memiliki variabel Stres Jabatan(X) dan variabel ini memiliki sub variabel Konflik kerja (X₁), Beban kerja (X₂), Waktu kerja (X₃), Karakteristik tugas (X₄), Dukungan kelompok (X₅), Pengaruh kepemimpinan (X₆). Maka variabel yang diuji adalah X1.-X6. Bagaimana jika hanya ada 2 variabel X dan Y saja yang tidak memiliki sub variabel, maka hanya variabel itu saja yang diujikan.

downlod cotoh definisi koseptual

Jadi yang menjadi perhitungannya dalam menentukan biaya, kita lihat dulu sub variabelnya, yanga akan diujikan. dari contoh diatas ditambah denga variabel Kinerja Karyawan (Y) denga sub variabel yang sama, maka jumlah variabel yang diuji berjumlah 7 variabel.
(X1,X2,X3,X4,X5,X6 dan Y). Nahhh sekarang anda bisa menghitung biaya yang mungkin akan anda keluarkan. Dijamin paling murah..... dijamin kualitas mahal.

Apa Isi email Order Anda ?

1. File Kuisioner dalam bentuk File (doc, Pdf)

Contoh:

Tujuannya untuk menentuka berapa variable yang anda ujikan.

2. File jawaban responden yang telah di entri

Contoh:

3. Hal lain yang perlu kami ketaui adalah (selain uji validitas) Tujuan penelitian dan analisa data yang digunakan pada proposal yang telah disetujui.
4. Tentukan order yang jelas, apa saja yang anda/dosen minta untuk dianalisiskan khususnya untuk uji yang bukan uji validitas dan reliabilitas.
5. Kirimkan DP sebesar minimal Rp.50.000,- (uji validitas), Rp.100.000,- (uji lainnya) dan Rp.400.00,- (Amos dan Goal Programming DS) ke rekening akan kami berikan, segera konfirmasikan pada kami.
6. Data yang anda kirimkan kami beri jaminan tidak akan di duplikasi, karena semua data, tersimpan pada komputer kami secara terpisah.
   
7. Tunggu konformasi dari kami.

Harga Baru Uji Validitas dan Reliabilitas per 9 Maret 2010

Kabar gembira ini saya berikan kepada seluruh klien dan calon klien saya diseluruh dunia. Mulai tanggal 29 Maret 2010, kami memberikan kesempatan terbesar untuk anda.

Karena perkembangan pengetahuan dan pengalaman, kini semakin mudah untuk melakukan pekerjaan uji validitas tersebut, maka saya berikan harga yang pantas untuk pengerjaannya.

Perubahan :
1. Minimal 1-3 variabel saya beri harga Rp.100rb saja (item per variabel kurang dari 5, jika lebih dari 5 item pertanyaan dikenakan biaya Rp.5.000,-/item pertanyaan)
2. Setiap tambahan (lebih dari 3 variabel) variabel akan menambahkan harga sebesar Rp.9.999/variabel
3. Jika data yang kami buatkan, ada tambahan biaya Rp.150rb (150rb+point 1 dan 2)
4. Jika ada order dominasi jawaban responden untuk variabel tertentu, ada tambahan biaya Rp.60rb/variabel (mis: order untuk variabel X3 dominasi jawaban responden angka 4 (setuju) dan 5 (sangat setuju))
4. Untuk uji yang tetap mengguakan data asli dari anda, cukup dengan Rp.35rb saja
5. Semua poin diatas sudah disertai, Interpretasi dan teory uji validitas dan reliabilitas.
6. Pembayaran melalui rekening Bank Central Asia Tbk. KCP Blimbing Malang,Indonesia Swif Code : CENAIDJA No. AC. (akan di konfirmasi)
7. pembayaran menggunakan paypall kami beri kurs $1USD = Rp. 10.000,-
8. kirimkan file kuisioner, entri data jawaban responden dan Path Diagram (jika uji path) anda via email (datamanipspss[et]gmail[dot]com) dan Konfirmasi via sms Kirim ke 085755238488 (SMS Only )
9. Pengerjaan akan kami laksanakan apabila ada konfirmasi SMS yang kami terima dan data yang telah masuh ke e-mail kami
10. Setelah selesai pengerjaan akan kami email ke alamat email anda, dan konfirmasi SMS pada no. Phonsel anda atau via FB (jika sudah add saya).
11. File yang kami kirim berupa data kompresi (ZIP/RAR) berupa file interpretasi data file data Ms.word, file data Ms.exel, output SPSS 15. Password akan kami berikan via email setelah terjadi transaksi pada Acc bank saya.

Catatan:
Bahwa uji validitas merupakan uji yang diperuntukkan untuk menguji item pertanyaan yang telah kita buat, apakah sudah layak untuk dijadikan sebagai alat pengumpul data, untuk dapat diujikan pada uji lanjutan pada penelitian anda.
Bahwa item instrumen yang sudah valid dan reliabel , jika diuji dengan uji Regresi Linear belum tentu memiliki nilai signifikansi yang tinggi, karena tingkat kecenderungan terhadap variabel dependen bukan ditentukan oleh valid atau tidaknya item instrumen.

Semoga denga perubahan ini dapat membantu anda lebih baik, dan dapat menyelesaikan tugas akhir, skripsi, tesis maupun desertasi anda dan mendapatkan gelar terbaik.

Cara menginstall program SmartPLS (download PLS V.1)

Langkah Pertama
1. Buka CD suplemen buku ini
2. Buka direktori software\SmartPLS
3. Pada direktori ini ada satu file Java Run Time dan satu direktori berisi file Java seperti di bawah ini

4.Install file j2re1_4_2_08-windows-i586-p
5.Setelah ter-install jalankan program Java Web Start dengan mengklik icon Java Web Start
6.Akan muncul tampilan window seperti di bawah ini

7.Cari direktori dimana program Java Web Start ini di simpan dengan cara
8.Pilih File lalu Preference
Akan tampak windows seperti di bawah ini


9.Pilih Advanced
Akan tampak tampilan seperti di bawah ini

10.Pada application Folder inilah folder dimana file Java Web Start tersimpan yaitu pada:
11.....Application Data\Sun\Java\Deployment\javaws\cache
12.Diretori file ini disembunyikan (hide) jadi anda harus lakukan unhide dengan cara masuk ke direktori Document and Setting\Mr. Imam lalu klik mouse kanan dan pilih properties lalu unhide
13.Setelah direktori dapat dibuka (unhide)

Langkah Kedua

14. Copy kan file direktori Java yang ada pada CD suplemen ke
Diretori ......\Application Data\Sun\
15.Jalankan Program Java Web Start
Program SmartPLS sudah terinstall seperti terlihat di bawah ini

16. Menjalankan program SmartPLS cukup mengklik icon SmartPLS

smartPLS diatas sudah dapat anda download, saya butuh donasi anda sebesar Rp.400rb, sebagai biaya online dan pencarian Download v.1 diatas. Wah.... gak punya duit mas..... klik aja link www.smartpls.de silahkan daftarkan diri anda, anda akan mendapatkat software gratis dan versi terbaru seperti dibawah ini.

Program SmartPLS versi 2.0 dapat anda download di www.smartpls.de dengan mendaftar dahulu ada agreement GRATIS!

r TABEL

Karena permintaan klien, ini kami berikan tabel t, yang digunakan untuk menentukan perbandingan t hitung dengan t tabel.

untuk menghitungnya anda dapat menggunakan rumus ((n-2):0.05) jadi. jika jumlah data yang anda gunakan 20 sampel, maka (20-2):0.05) yaitu 18:0.05=0.4438

Tetapi apabila tidak terdapat dalam tabel r berikut ini, maka harus dilakukan interpolasi data misalnya.

ada 30 sampel penelitian, 30-2=28, 28:0.05=tidak ada dalam tabel, maka yang harus kita lakukan untuk menentukan nilai r tabel dengan jalan “interpolasi” menjadi 0.3494

Jika jumlah data lebih dari tabel di bawah (>100 sampel ), maka merupakan interpolasi dari 0.1946

download r tabel (charge Rp.30.000,-)

DUA JENIS ANALISA DATA UJI VALIDITAS DAN RELIABILITAS

Tehnik Uji Validitas dan Reliabilitas ke 1

1. Uji validitas Kinerja Perawat

2. Uji reliabilitas Kinerja Perawat

Reliability

Scale: Kinerja Perawat

Uji validitas dan reliabilitas dengan cara ke-1

Kelebihan:

1. Lebih mudah dalam pemenuhan validitas untuk item-item indikator dari suatu variabel dengan menggunakan uji korelasi product momen pearson.

2. Apabila item-item indikator dari suatu variabel, maka akan semakin mempermudah dalam pemenuhan uji reliabilitasnya dimana nilai alpha cronbach akan semakin besar dan dapat memenuhi batas cut off value tertentu yaitu 0.6 (arikunto, singarimbun dan yarnest), yang menyebutkan bahwa item-item indicator dari suatu variable dapat dikatakan valid apabila mempunyai alpha cronbach >0.6.

3. Akibatnya dianggap lebih mudah dalam pemenuhan validitas item variabel, karena tidak harus mengolah data menjadi lebih sempurna atau bahkan terlalu sempurna yang cenderung tidak logis, agar dapat terpenuhi validitasnya. Dikatakan valid jika nilai signifikansi dari korelasi (r)<0.05, dan dikatakan reliabel jika nilai alpha cronbach >0.6.

Kekurangan:

1. Apabila item indikator dari suatu variabel terlalu sedikit (<5 pertanyaan), cenderung akan lebih sulit untuk membuat data menjadi valid dengan tingkat reliabilitas yang tinggi.

2. Membutuhkan dua kali analisis yaitu untuk validitas dengan korelasi product momen pearson dan uji reliabilitasnya dengan reliability test.

---

[1] Singarimbun, M. 1995. Metode Penelitian Survei. Edisi revisi. Cetakan ke-2. Jakarta:PT Pustaka LP3ES Indonesia.

Tehnik Uji Validitas dan Reliabilitas ke 2

Reliability

Scale: MINAT

Catatan: Karena ada butir yang tidak valid, maka butir yang tidak valid tersebut dikeluarkan, dan proses analisis (seperti di atas) diulang untuk butir yang valid saja.

Reliability

Scale: MINAT

Validitas

Sekarang terlihat bahwa dari semua r adalah positif, Sehingga bisa dikatakan item adalah valid.

Karena item pertanyaan sudah valid semua, analisis dilanjutkan pada reliabililas.

Reliabilitas

Hipotesis

H_o = Skor item pertanyaan berkorelasi positif dengan komposit faktornya.

H_l = Skor item pertanyaan tidak berkorelasi positif dengan komposit faktornya.

Uji validitas dan reliabilitas dengan Reliability test

Kelebihan:

1. Tidak kesulitan untuk memenuhi reliabilitas hingga batas cut off value tertentu karena pembanding dari alpha cronbach adalah nilai r tabel, misalnya seperti patokan dalam arikunto, singarimbun dan yarnest yang menyebutkan bahwa item-item indicator dari suatu variable dapat dikatakan valid apabila mempunyai alpha cronbach >0.6.
2. Hanya membutuhkan satu kali analisis yaitu dengan reliability test saja sudah dapat menilai validitas dan reliabilitas dari suatu item variabel serta secara keseluruhan variabel untuk reliabilitasnya.

Kekurangan:

1. Seringkali terlalu sensitive dalam pengujian validitas, sehingga menyebabkan banyak item yang tidak valid akibat nilai corrected item total correlation nya < r tabel.
2. Akibatnya dianggap lebih sulit dalam pemenuhan validitas item variabel, karena harus mengolah data menjadi lebih sempurna, agar dapat terpenuhi validitasnya. Dikatakan valid jika nilai corrected item total correlation > r tabel.

SELAMAT HARI RAYA IDUL FITRI, MINAL AIDZIN WAL FAIDZIN, MOHON MAAF LAHIR DAN BATIN

Perayaan 1 Syawal 1430H ini merupakan hari yang sangat istimewa, bagi umat islam di seluruh dunia. Dan bagi di Indonesai Tahun ini Perayaan hari raya Idul Fitri bertepatan pada tanggal 20 September 2009 (20 09 2009 = 20092009). Dan pada hari ini pula saya ngin mengucapkan

Selamat Hari Raya Idul Fitri, Minal Aidzin Wal Faidzin, Mohon Maaf Lahir Dan Batin

Apabila selama saya mengelola blog ini, terdapat kesalahan dan tentunya masih banyak kekurangan dalam penulisan dan klien kami yang berkonsultasi langsung via phone maupaun yang langsung dating pada kami , mohon maaf sebesar besarnya jika selama kita bertemu atau berbincang via phone, ada kata-kata atau laku saya yang kurang pas dihati saya mohon maaf yang sebesar besarnya.. Khusus untuk pak Heri di Jakarta kita silaturahmi via blog ini ya Pak, karena no Hp bapak sudah tidak dapat saya hubungi lagi.

Harga Khusus Akhir Tahun

Untuk uji Validitas dan reliabilitas hingga 30 responden dengan maksimal 3 variabel saya patok harga sebesar Rp.70.000,- (data kami yang buatkan)

Untuk uji Validitas dan reliabilitas hingga 30 responden dengan maksimal 5 variabel saya patok harga sebesar Rp.170.000,- (data kami yang buatkan)

Untuk uji Regresi Sederhana hingga 100 responden (data asli milik anda) dengan maksimal 5 variabel saya patok harga sebesar Rp.1500.000,- (data pasti valid dan reliabel)

Untuk uji Regresi Sederhana hingga 200 responden (data asli milik anda) dengan maksimal 5 variabel saya patok harga sebesar Rp.190.000,- (data pasti valid dan reliabel)

Untuk uji Regresi Berganda hingga 100 responden (data asli milik anda) dengan maksimal 5 variabel saya patok harga sebesar Rp.200.000,- (data pasti valid dan reliabel)

Untuk uji Regresi Berganda hingga 200 responden (data asli milik anda) dengan maksimal 5 variabel saya patok harga sebesar Rp.325.000,- (data pasti valid dan reliabel)

Untuk regresi jika data saya yang buat ada tambahan biaya sebesar Rp.400.000,- (anda mendapat bonus,bisa menentukan variable mana yang lebih berpengaruh(regresi berganda), dan dapat diurutkan sesuai teori yang anda miliki, ataupun anda dapat meminta dibuatkan ada variabel yang tidak signifikan )

Promo ini berlaku dari tanggal 1 nopember 2009 hingga 19 Desember 2009

Analisis Jalur (Path Analysis)

Analisis jalur pertama kali diperkenalkan oleh Sewall Wright (1921), seorang ahli genetika, namun kemudian dipopulerkan oleh Otis Dudley Duncan (1966), seorang ahli sosiologi. Analisis jalur bisa dikatakan sebagai pengembangan dari konsep korelasi dan regresi, dimana korelasi dan regresi tidak mempermasalahkan mengapa hubungan antar variabel terjadi serta apakah hubungan antar variabel tersebut disebabkan oleh variabel itu sendiri atau mungkin dipengaruhi oleh variabel lain.

Berbeda dengan korelasi dan regresi, analisis jalur mempelajari apakah hubungan yang terjadi disebabkan oleh pengaruh langsung dan tidak langsung dari variabel independen terhadap variabel dependen, mempelajari ketergantungan sejumlah variabel dalam suatu model (model kausal), dan menganalisis hubungan antar variabel dari model kausal yang telah dirumuskan oleh peneliti atas dasar pertimbangan teoritis. Melalui analisis jalur kita akan menguji seperangkat hipotesis kausal dan menginterpretasikan hubungan tersebut (langsung atau tidak langsung).

Asumsi yang digunakan dalam analisis jalur yaitu:

1. Hubungan antar variabel linier

2. Sifat aditif

3. Skala pengukuran minimal interval

4. Hubungan sebab akibat (landasan teoritis)

5. Syarat lainnya sama dengan persyaratan untuk multiple regresi.

Contoh model analisis jalur:

Dengan notasi-notasi yang digunakan sebagai berikut:

• γ (gamma) : koefisien pengukur hubungan antara variabel endogen dengan eksogen
• β (beta) : koefisien yang mengukur hubungan antar variabel dependen (endogen).
• ϕ (phi) : koefisien yang mengukur hubungan antar variabel independen (eksogen).
• ζ (zeta) : varian peubah latent yg tdk terjelaskan model
• Y : variabel dependen (endogen)
• X : variabel independen (eksogen)

Persamaan struktural dari contoh model diatas adalah:

Langkah-langkah dalam analisis jalur sebagai berikut:

1. Merancang model berdasarkan konsep dan teori

2. Pemeriksaan terhadap asumsi yang melandasi

3. Pendugaan parameter atau perhitungan koefisien jalur

4. Pengujian model

5. Interpretasi model

Sumber: statistikakomputasi.wordpress.com/2010/04/27/analisis-jalur-path-analysis/

Validitas dan Reliabilitas

Validitas

Secara umum uji validitas adalah untuk melihat apakah item pertanyaan yang dipergunakan mampu mengukur apa yang ingin diukur. Terdapat berbagai macam konsep tentang validitas, dan di sini hanya akan dibahas validitas yang jamak dipergunakan dalam berbagai penelitian ekonomi. Suatu item pertanyaan dalam suatu kuesioner dipergunakan untuk mengukur suatu konstruk (variabel) yang akan diteliti. Sebagai contoh: besarnya gaji valid dipergunakan untuk mengukur kekayaan seseorang; atau jumlah anak tidak valid dipergunakan untuk mengukur kekayaan seseorang. Artinya gaji berkorelasi dengan tingkat kekayaan seseorang, tetapi jumlah anak tidak berkorelasi dengan tingkat kekayaan seseorang.

Beberapa alat analisis yang sering dipergunakan untuk melakukan uji validitas adalah:

1. Korelasi Product Moment

Item butir dinyatakan valid jika mempunyai korelasi dengan skor total (r hitung) di atas r tabel. Perhitungan dengan SPSS menggunakan Analyze --> correlate --> bivariate, pilih Pearson. Pindahkan data jawaban pada masing-masing butir dan skor total dari kiri ke kanan. Hasilnya pada output, lihat pada kolom paling kanan.

2. Corrected Item to Total Correlation

Adalah dengan mengkoreksi nilai r hitung karena adanya spurious overlap. Perhitungan dengan SPSS menggunakan Analyze --> Scale --> Reliability Analysis, pindahkan jawaban responden pada masing-masing butir (tanpa skor total) dari kiri ke kanan --> Pilih Statistic è Klik pada Scale if item deleted --> OK. Nilai yang dipergunakan pada kolom Corrected item-total correlation.

3. Analisis Faktor

Item yang valid akan mengelompok pada konstruk yang diukur. Analisis dengan SPSS menggunakan Analyze è Data reduction --> Factor Analysis --> masukan semua jawaban responden. Item pertanyaan pada suatu konstruk yang tidak mengelompok pada konstruk tersebut dinyatakan tidak valid.

Reliabilitas

Uji reliabilitas adalah untuk melihat apakah rangkaian kuesioner yang dipergunakan untuk mengukur suatu konstruk tidak mempunyai kecenderungan tertentu. Nilai yang lazim dipakai adalah 0,6. Perhitungan dengan SPSS sama dengan perhitungan validitas dengan Corrected Item to Total Correlation. Nilai yang dilihat adalah Alpha, pada bagian kiri bawah.

Pertanyaan-pertanyaan yang sering muncul
1. Bagaimana perlakuan terhadap butir pertanyaan yang tidak valid?

Jawab: Butir yang tidak valid berarti tidak mampu mengukur suatu konstruk yang akan diukur, sehingga sebaiknya dikeluarkan dari model penelitian.

2. Butir-butir pertanyaan sudah valid semua, tetapi mengapa tidak reliabel?

Jawab: Meskipun ada kecenderungan bahwa jika semua butir sudah valid akan reliabel, akan tetapi hal tersebut tidak merupakan suatu jaminan. Upaya yang dapat dilakukan agar menjadi reliabel adalah dengan menggunakan pengujian reliabilitas yang lain, atau memodifikasi indikator yang dipergunakan.

3. Kuesioner sudah valid dan reliabel, tetapi mengapa hipotesis tidak diterima?

Jawab: Tidak ada hubungan antara uji validitas dan reliabilitas dengan penerimaan hipotesis. Uji validitas dan reliabilitas hanya untuk melihat apakah alat ukur yang dipergunakan (kuesioner) sudah layak dipergunakan atau belum.

4. Metode pengujian mana yang paling tepat?

Jawab: Tidak ada ketentuan yang pasti dan tergantung dari model yang dipergunakan dalam penelitian.

5. Bolehkan pengujian Alpha Cronbach dipergunakan untuk kuesioner dengan jawaban benar dan salah?

Jawab: Tidak boleh. Alpha Cronbach tidak dapat digunakan untuk menguji reliabilitas kuesioner dengan skala nominal (benar/salah)

6. Berapakah jumlah indikator yang ideal dalam mengukur suatu konstruk/variabel?
Jawab: Tidak ada ketentuan yang pasti. Semakin banyak akan semakin baik, akan tetapi memerlukan tenaga yang lebih besar dan mungkin tidak sebanding dengan manfaat yang diperoleh. Untuk model dengan SEM, disarankan minimal 3 indikator setiap konstruk (tetapi bukan merupakan suatu keharusan)

Sumber : www.konsultanstatistik.com/2009/03/validitas-dan-reliabilitas.html

Macam dan Teory Uji Validitas dan Reliabilitas

Dalam setiap penelitian selalu terjadi proses pengumpulan data dan dalam proses pengumpulan data tersebut akan menggunakan satu atau beberapa metode. Jenis metode yang dipilih dan digunakan dalam pengumpulan data, tentunya harus sesuai dengan sifat dan karakteristik penelitian yang dilakukan. Instrumen adalah alat yang digunakan untuk mengumpulkan data-data tersebut.

Instrumen dapat dianalogikan sebagai ujung tombak untuk membidik data dalam sebuah penelitian. Melalui instrumenlah akhirnya terkumpul data yang nantinya diolah menjadi sebuah informasi hasil penelitian. Untuk itulah, perlu kiranya memilih dan merumuskan instrumen secara tepat. Hal ini sejalan dengan ungkapan “garbage tool garbage result”. Jadi, pada dasarnya salah satu hal yang mempengaruhi hasil penelitian terletak pada instrumennya. Semakin baik konstruksi sebuah instrumen, maka semakin baik pula data yang berhasil dijaring, begitu pula sebaliknya. ..::klik disini::..

JENIS ANALISA DATA UJI VALIDITAS DAN RELIABILITAS YANG SAYA HASILKAN

Contoh Uji Validitas dan Reliabilitas
Uji validitas Kinerja Perawat

Uji reliabilitas Kinerja Perawat

Berdasarkan data dari hasil uji diatas di atas menunjukkan semua item pertanyaan mempunyai nilai R_hitung lebih besar dari R_tabel (0.5139) dengan nilai signifikansi yang lebih kecil dari alpha 0.05, sehingga tidak ada item instrumen yang harus dikeluarkan dari pengujian. Sedangkan untuk reliabilitas menunjukkan bahwa hasil perhitungan standardized item alpha (SIA) lebih besar dari nilai reliabilitas yang diperbolehkan menurut Singarimbun (1995)¹, yaitu 0.6. Dengan demikian, maka butir-butir item di atas yang digunakan sebagai pengukur variabel yang akan diuji adalah valid dan reliabel. Dengan kata lain, berapa kalipun pertanyaan pada kuisioner ditanyakan kepada responden yang berbeda, maka hasilnya tidak akan terlalu jauh berbeda.

YOU REQUIRES VALIDITY TEST AND RELIABILITY ( VALID AND RELIABLE) AND MULTIPLE OR SIMPLE REGRESSION TEST

After through long experience in statistic world, applies equipment questioner to get data in our examination, always is given on to constraint is not valid and its(the reliable data which we obtain, and though the data have been valid and reliable simply at the time of done [by] the next test ( regression test) always is burdened to influence value from significances result of data testing applies SPSS. Then I find a real techniques “njelimet” ( java: uphill,), is earning I to apply to assist you in finalizing you problem in workmanship masterpiece writes, Skripsi, finite Thesis of Dissertation. So I will offer service to you for a few statistic test.

Herewith I offer to you to do making of valid data and reliable for data test type Validity and reliability. As well as repairing data to test multiple and also simple Regression.

To test Validity and reliability until 30 responders maximally 3 variable I specify the price of equal to our making USD$11, (we making it)
To test Validity and reliability until 30 responders maximally 5 variable I specify the price of equal to our making USD$17, (we making it)
To test Validity and reliability until 30 responders maximally 7 variable I specify the price of equal to our making USD$23, (we making it)

To simple regression test until 100 responders (original data property of you) maximally 5 I specify the price of equal to our making USD$21, (sure valid data and reliable)
To simple regression test until 100 responders (original data property of you) maximally 7 I specify the price of equal to our making USD$31, (sure valid data and reliable)
To simple regression test until 200 responders (original data property of you) maximally 5 I specify the price of equal to our making USD$26, (sure valid data and reliable)
To simple regression test until 200 responders (original data property of you) maximally 7 I specify the price of equal to our making USD$41, (sure valid data and reliable)

To test Multiple regression until 100 responders (original data property of you) maximally 5 I specify the price of equal to our making USD$34, (sure valid data and reliable)
To test Multiple regression until 100 responders (original data property of you) maximally 7 I specify the price of equal to our making USD$39, (sure valid data and reliable)
To test Multiple regression until 200 responders (original data property of you) maximally 5 I specify the price of equal to our making USD$45, (sure valid data and reliable)
To test Multiple regression until 200 responders (original data property of you) maximally 7 I specify the price of equal to our making USD$57, (sure valid data and reliable)

For regression if my data is making there are shave equal to USD$71,(you gets bonus , you can to determine which variable more ascendancy (multiple regression), and can be sorted according to the theory which you has, and or you can ask made there are variable that is not significant <>)
For data more than 200 responders at regression test, there is shave equal to USD$21/100 responder
For every repetition of regression test (test path), worn expense of 80% from the price of before all is the same. (Multiple regression USD$34+80%= USD$61.2,-)
Price upper to be very cheap, and I you am sure surely satisfied with data which I yield.
This business is trust business, all executions must according to the procedure under this:
1. Sends file questioner and Path Diagram (if path test) you via e-mail (amazingofme@gmailcom)
2. Confirmation via sms with format:
a. validity test : VR#NAMA#EMAIL#TGL delivery of data# date remittance advanced money #time of facial remittance#paypal/bank
“VR#Rudi#Rudi_234@yahoo.com#120509#150509#13.00#BCA
b. Regression test: RG#NAMA#EMAIL#TGL delivery of data# date remittance advanced money # time of facial remittance#paypal/bank
“RG#Rudi#Rudi_234@yahoo.com#120509#150509#15.12#paypal
Sends to 085755238488 (SMS ONLY)
3. Workmanship we would execute if there is advanced money beforehand equal to Rp.200.000,+ 3 digit no your HP.
If your no 081000000453 hence which you sends equal to Rp.200.453,it’s to advocate me also at the time of redemption.
4. After completed enamel us workmanship would to your enamel address, and confirmations SMS at no. your Phonsel.
5. File which we send in the form of compression data ( ZIP/RAR) in the form of interpretation file of data file data Ms.word, data file Ms.exel, output SPSS 15 and preview from the data . bmp/JPG
6. Password we would give via e-mail after happened transaction at Acc my bank.
Bank Centran Asia Tbk.
KCP Blimbing Malang
indonesia
Swif Code : CENAIDJA
AC: (conformation via SMS or e-mail)
Paypal Acc: amazingofme@gmail.com
7. My business this void for man who “idealist” to the research.
8. If just pass paper searching and go up [position/occupation], hard why thrown away cost larger ones for just the test.
9. Purpose of me just for assisting them burdened by it (the workdload, which time narrowed that quickly passed, man who it’s (the money research create casquette, etc.
10. Hopefully you quickly pass with value it to you.

MANIPULASI DATA STATISTIK “ SEM ” MENGGUNAKAN PROGRAM “ AMOS ”

Menerima manipulasi analisa data statistik SEM (Structural Equation Model) dengan menggunakan software amos 8.
Anda bisa menentukan sendiri sesuai proposal yang telah disetujui dan telah diujikan dalam seminar proposal.
Gambar (Path) telah Fix, dan tidak mengalami perubahan.
Data awal yang digunakan adalah data dari anda, kami tidak menyediakan data mentah dari awal pengujian.
mengenai jumlah data, anda yang menentukan dan harus memenuhi syarat minimum pengolahan data. minimal 100 atau 5x jumlah variabel dan tidak lebih dari 200 karena akan membuat uji goodness of fit menjadi sangat sensitif.
Karena tingkat kesulitan yang sangat tinggi,
Kami patok harga minimum sebesar Rp.1jt dan Sebagai tanda jadi kami patok DP sebesar Rp.400.000, -
Perubahan data yang ada pada hasil analisa menjadi tanggung jawab anda, terhadap tujuan proposal. Kami hanya membantu agar sesuai dengan permintaan dan keinginan anda seperti pada proposal anda.

kirimkan file and via email saya datamanipspss[et]gmail[dot]com:
1. Proposal Lengkap
2. Data analisis ASLI (dalam exel)
3. Path
4. Isis Order (pesan mail)

konfirmasi : 085755238488